PI-IPB-106 - Zastosowanie i projektowanie hurtowni danych

Nazwa w drugim języku: 

Application and design of data warehouse

Cel przedmiotu: 

Celem przedmiotu jest zapoznanie studnetów z problematyką budowy i wykorzystania hurtowni danych oraz wykształcenie umiejętności budowy hurtowni, kostek OLAP i transformat ETL wraz z poprawą jakości danych.

Treści kształcenia: 

Częśc I
1. Wprowadzenie do hurtowni danych
2. Tworzenie hurtowni danych – dobre praktyki
3. Wdrażanie hurtowni danych
4. Projektowanie strategii wyciągania danych z różnych źródeł, ich transformacji oraz ładowania danych do hurtowni danych (ETL) w oparciu o usługę SQL Server Integration Services 2012
5. Implementacja sterowania przepływem w pakiecie SSIS 2012
6. Debugowanie, logowanie i rozwiązywanie problemów z pakietami SSIS 2012
7. Wdrażanie przyrostowego procesu ETL dla hurtowni danych
8. Egzekwowanie jakości danych
9. Korzystanie z usług danych podstawowych
10. Rozszerzanie SQL Server Integration Services 2012
11. Wprowadzenie do wielowymiarowych kostek analitycznych OLAP

Częśc II
1. Przypomnienie modeli OLAP
2. Projektowanie kostek analitycznych (OLAP) w oparciu o usługę Analisys Services w SQL Server 2012 – dobre praktyki
3. Projektowanie warstwy logicznej i fizycznej w kostkach analitycznych OLAP w oparciu o SQL Server 2012
4. Projektowanie agregacji w OLAP – dobre praktyki
5. Administracja i zarządzanie rozwiązaniami SSAS 2012
6. Rozszerzanie SQL Server Analisys Services 2012 – dostosowywanie funkcjonalności
7. Bezpieczeństwo OLAP
8. Wdrażanie i konfigurowanie SSAS 2012
9. Projektowanie efektywnych zapytań MDX w rozwiązaniach SSAS 2012
10. Wdrażanie tabelarycznego modelu danych przy pomocy Microsoft PowerPivot
11. Wykorzystanie i praca z DAX
12. Wdrażanie tabelarycznego modelu danych Analysis Services
13. Tworzenia wizualizacji danych przy użyciu Power View
14. Optymalizacja kostek analitycznych

Bibliografia: 

1. R. Kimball, M.Ross, Data Warehouse Toolkit , Wiley, 2002
2. R. Kimball, Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 2008
3. V. Poe, P. Klauer, S. Brobst, Tworzenie hurtowni danych, WNT 2000

Metody oceny: 

Oceniana jest aktywność oraz poprawność wykonania ćwiczeń laboratoryjnych w czasie zajęć pod kierunkiem wykładowcy. Sprawdzian końcowy.

Efekty kształcenia: 

Po zajęciach studnet powinien umieć zaprojekotwać i zbudować hurtownie danych, kostki OLAP oraz transformację ETL, dokonac poprawy jakości danych korzystająć z narzędzi MS SQL Serwer 20xx, rozumieć model wielowymiarowy

Uwagi: 

-

Przedmioty na których bazuje dany przedmiot (prerekwizyty):

• [PI-BD-301] Aplikacje baz danych
• [PI-BD-101] Modelowanie danych i procesów