Na stronie tej znajdują się propozycje tematów prac inżynierskich, magisterskich, projektów indywidualnych, zespołowych oraz przejściowych.

  • Temat:
  • Słowa kluczowe:
  • Wolny/Zajęty:
  • Liczba wykonawców:
  • Typ:
  • Jednostka organizacyjna:
  • Podjednostka funkcjonalna:
  • Kierunek:
  • Osoba zgłaszająca:
  • (Zresetuj filtry) Szukaj
<< pierwsza < poprzednia 1 2 3 4 ... 94 95 96 następna >
Lp. Data modyfikacji Wolny / Zajęty Temat pracy dyplomowej lub projektu Szczegóły
1. 26.10.2026 Wolny Projekt i implementacja systemu wspomagającego generowanie opisów badań RTG klatki piersiowej z wykorzystaniem multimodalnych modeli sztucznej inteligencji

dr inż. Radosław Roszczyk - IETiSIP
E-mail: radoslaw.roszczyk@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:obrazowanie medyczne; multimodalne modele sztucznej inteligencji; radiografia klatki piersiowej (CXR)
2. 26.10.2026 Wolny Analiza porównawcza implementacji wzorca Saga w architekturze mikroserwisowej

dr hab. inż. Tomasz Leś - IETiSIP
E-mail: tomasz.les@pw.edu.pl
Kierunek: Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:mikroserwisy, transakcje rozproszone, spójność danych, wzorzec Saga, choreografia, orkiestracja, Transactional Outbox, Change Data Capture, durable execution, Temporal, spójność ostateczna, idempotentność, systemy zdarzeniowe
3. 26.10.2026 Wolny Analiza orkiestracji procesów rozproszonych w architekturze mikroserwisowej

dr hab. inż. Tomasz Leś - IETiSIP
E-mail: tomasz.les@pw.edu.pl
Kierunek: Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:orkiestracja procesów rozproszonych, mikroserwisy, agenci AI, duże modele językowe, niezawodność systemów, wzorzec Saga.
4. 26.10.2026 Wolny Wizualnie wspomagane rozumienie dokumentów wielostronicowych i ekstrakcja informacji

dr hab. inż. Krzysztof Siwek, prof. uczelni - IETiSIP
E-mail: krzysztof.siwek@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka, Informatyka stosowana - OKNO Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:ekstrakcja informacji, uczenie maszynowe, OCR, modele generatywne, miary jakości generacji
5. 26.10.2026 Wolny Prognozowanie opóźnień w kursowaniu autobusów komunikacji miejskiej w Warszawie

dr hab. inż. Dariusz Baczyński, prof. uczelni - IE
E-mail: dariusz.baczynski@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:prognozowanie, komunikacja miejska, analiza danych
6. 26.10.2026 Wolny Samodostrajające się łącze optyczne na światłowodzie plastikowym z cyfrową korekcją pasma nadajnika w układzie FPGA

dr inż. Tomasz Grzywacz - IETiSIP
E-mail: tomasz.grzywacz@pw.edu.pl
Kierunek: Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:FPGA, transmisja optyczna, światłowód plastikowy, PAM4, korekcja pasma, pre-emfaza, diagram oczkowy, łącze adaptacyjne, stopa błędów bitowych
7. 26.10.2026 Wolny Badania technik generowania reguł detekcyjnych na podstawie raportów Threat Intelligence

dr hab. inż. Bartosz Sawicki, prof. uczelni - IETiSIP
E-mail: bartosz.sawicki@pw.edu.pl
Kierunek: Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:LLM cyberbezpieczeństwo
8. 26.10.2026 Wolny Analiza porównawcza efektywności paradygmatów Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation oraz Text-to-SQL w architekturze dostępu modeli językowych do zewnętrznych źródeł danych.

dr inż. Jarosław Wilk - IETiSIP
E-mail: jaroslaw.wilk@pw.edu.pl
Kierunek: Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:Model Context Protocol (MCP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), duże modele językowe (LLM)
9. 26.10.2026 Wolny Wykrywanie manipulacji w obrazach z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych

prof. dr hab. inż. Jacek Starzyński - IETiSIP
E-mail: jacek.starzynski@pw.edu.pl
Kierunek:Automatyka i Robotyka, Informatyka, Informatyka stosowana - OKNO Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:deepfake, dnn, przetwarzanie obrazów
10. 26.10.2026 Wolny Projekt i implementacja rozproszonego systemu strumieniowej klasyfikacji sygnałów EKG z analizą historii badań pacjenta

dr inż. Radosław Roszczyk - IETiSIP
E-mail: radoslaw.roszczyk@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:systemy rozproszone; uczenie głębokie; klasyfikacja sygnałów EKG; analiza szeregów czasowych; przetwarzanie strumieniowe
11. 26.10.2026 Wolny Porównanie metod uczenia wieloinstancyjnego w klasyfikacji i lokalizacji zmian nowotworowych na obrazach histopatologicznych

dr inż. Radosław Roszczyk - IETiSIP
E-mail: radoslaw.roszczyk@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:uczenie wieloinstancyjne (MIL); analiza obrazów histopatologicznych; uczenie głębokie; klasyfikacja i lokalizacja zmian nowotworowych
12. 26.10.2026 Wolny Wieloetykietowa klasyfikacja chorób oczu na podstawie obrazów dna oka z wykorzystaniem głębokiego uczenia i metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji

dr inż. Radosław Roszczyk - IETiSIP
E-mail: radoslaw.roszczyk@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:analiza obrazów dna oka; uczenie głębokie; klasyfikacja wieloetykietowa; mechanizmy atencji; wyjaśnialna sztuczna inteligencja
13. 26.10.2026 Wolny Projekt i implementacja systemu wspomagania oceny ryzyka cukrzycy i metabolicznej stłuszczeniowej choroby wątroby z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego

dr inż. Radosław Roszczyk - IETiSIP
E-mail: radoslaw.roszczyk@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:system wspomagania decyzji; klasyfikacja danych medycznych; analiza wyników badań laboratoryjnych; uczenie maszynowe
14. 26.10.2026 Wolny Implementacja skwantyzowanych sieci neuronowych na mikroprocesory ESP32 i STM32 do klasyfikacji sygnałów

dr hab. inż. Krzysztof Siwek, prof. uczelni - IETiSIP
E-mail: krzysztof.siwek@pw.edu.pl
Kierunek:Automatyka i Robotyka, Informatyka, Informatyka stosowana - OKNO Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:esp, stm, sieci neuronowe, CNN, kwantyzacja, FP32, FP16, FP8, FP4, INT8, INT4, INT2, INT1
15. 26.10.2026 Wolny Analiza nowoczesnych metod prognozowania w zastosowaniach praktycznych

dr hab. inż. Krzysztof Siwek, prof. uczelni - IETiSIP
E-mail: krzysztof.siwek@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka, Informatyka stosowana - OKNO Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski, projekt indywidualny, projekt zespołowy
Słowa kluczowe:prognozowanie, przewidywanie, szeregi czasowe, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele fundacyjne, foundation model
16. 25.10.2026 Wolny Inteligentny bezkontaktowy system sterowania rowerowym światłem STOP

dr inż. Bernard Fryśkowski - IETiSIP
E-mail: bernard.fryskowski@pw.edu.pl
Kierunek:Automatyka i Robotyka, Electrical Engineering, Elektrotechnika, Elektromobilność Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:rower, hamulec, czujnik przyspieszenia, akcelerometr, światło stop, technika świetlna, sztuczna inteligencja
17. 25.10.2026 Wolny Bezprzewodowy system monitorowania ciśnienia powietrza w oponie rowerowej

dr inż. Bernard Fryśkowski - IETiSIP
E-mail: bernard.fryskowski@pw.edu.pl
Kierunek:Automatyka i Robotyka, Electrical Engineering, Elektrotechnika, Elektromobilność Liczba wykonawców: 1
Typ:inżynierski
Słowa kluczowe:system monitorowania ciśnienia, czujnik ciśnienia, komunikacja bezprzewodowa, rower
18. 25.10.2026 Wolny Połączenia transgraniczne KSE w dobie transformacji energetycznej – analiza wpływu na niezawodność pracy systemu i efektywność rynku energii elektrycznej.

dr hab. inż. Michał Borecki, prof. uczelni - IETiSIP
E-mail: michal.borecki1@pw.edu.pl
Kierunek:Elektrotechnika Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:KSE, niezawodność, energia elektryczna, linie napowietrzne
19. 23.10.2026 Wolny Wpływ Spec-Driven Development na jakość i efektywność procesu wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji

dr inż. Jarosław Wilk - IETiSIP
E-mail: jaroslaw.wilk@pw.edu.pl
Kierunek: Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski
Słowa kluczowe:Spec-Driven Development,Inżynieria wymagań, Duże modele językowe (LLM), Automatyzacja wytwarzania kodu
20. 23.10.2026 Wolny Ocena skuteczności wyspecjalizowanych modeli generatywnych w augmentacji danych mammograficznych: analiza porównawcza w zadaniach klasyfikacji patologii i gęstości gruczołu piersiowego

dr inż. Zuzanna Krawczyk-Borysiak - IETiSIP
E-mail: zuzanna.krawczyk@pw.edu.pl
Kierunek:Informatyka, Informatyka stosowana - OKNO Liczba wykonawców: 1
Typ:magisterski, projekt indywidualny, projekt zespołowy
Słowa kluczowe:generatywna sztuczna inteligencja, modele dyfuzyjne, augmentacja danych, mammografia, nierównowaga klas, klasyfikacja raka piersi, gęstość piersi, BI-RADS, FID, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, benchmark
<< pierwsza < poprzednia 1 2 3 4 ... 94 95 96 następna >