Informacje o pracowniku:

dr inż. Krzysztof Hryniów

  • Jednostka macierzysta: Wydział Elektryczny
    Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej
    Zakład Sterowania
  • Stanowisko: Adiunkt

Informacje kontaktowe:

  • E-mail:hryniowk@ee.pw.edu.pl
  • Telefon: +48 22 234 5605 
  • Pokój SK pok. 204 
  • Strona www:  
  • Adres korespondencyjny:
    ISEP - Krzysztof Hryniów
    ul. Koszykowa 75
    00-662 Warszawa

Nota biograficzna, profil działalności:

Profil działalności: eksploracja danych, przetwarzanie wstępne, wyszukiwanie anomalii, bazy dane (zwłaszcza nowoczesne rozwiązania typu NoSQL oraz IMDB), przetwarzanie równoległe (w tym GPGPU z wykorzystaniem CUDA C), silniki i bazy grafowe, realizacja systemów dynamicznych z wykorzystaniem algorytmów grafowych, narzędzia "Big Data", optymalizacja algorytmów komputerowych pod działanie na GPU.


Konsultacje w 2019Z:

  • Środa, w godzinach: 09:15 - 10:00, Stara Kotłownia pokój 204B
          w okresie 1.10.2019 - 21.02.2020 możliwe konsultacje w innym terminie po uprzednim uzgodnieniu e-mailem, na studiach stacjonarnych (wymagane zapisy - na najbliższy termin zajęte 0 zgłoszenia z dostępnych 6, zgłoszenia minimum 18 godzin przed terminem )

Przedmioty prowadzone w semestrze 2019Z:

Plan na studiach stacjonarnych w semestrze 2019Z:

Poniedziałek Wtorek Środa Czwartek Piątek
08:15-09:00
09:15-10:00
Konsultacje 9:15-10:00 w okresie 1.10.2019 - 21.02.2020 (wymagane zapisy) możliwe konsultacje w innym terminie po uprzednim uzgodnieniu e-mailem, w sali SK 204B
10:15-11:00
Lab. 1DI2203:A - Zaawansowane systemy baz danych GR1, Zajęcia prowadzone bez przerwy, GG 443
Proj. 1DI1118:A - Zarządzanie projektami (HES) GR1, Zajęcia prowadzone bez przerwy, GG 443
11:15-12:00
12:15-13:00
Lab. 1DI2203:A - Zaawansowane systemy baz danych GR2, Zajęcia prowadzone bez przerwy, GG 443
Proj. 1DI1118:A - Zarządzanie projektami (HES) GR2, Zajęcia prowadzone bez przerwy, GG 443
13:15-14:00
14:15-15:00
15:15-16:00
16:15-17:00
1DI2203:A - Zaawansowane systemy baz danych GR1, GR2, GG 226
17:15-18:00

Plan na studiach niestacjonarnych w semestrze 2019Z:

Piątek
15:20-16:05
16:10-16:55
17:00-17:45
17:50-18:35
18:40-19:25
19:30-20:15
Sobota Niedziela
08:10-08:55
09:00-09:45
Sem. PI-BD-101:A - Modelowanie danych i procesów GR1, Cykl inny, GG 443
Sem. PI-BDA-101:A - Big Data dla Business Intelligence GR1, Cykl inny, SK 204
09:50-10:35
10:40-11:25
11:30-12:15
12:20-13:05
13:10-13:55
14:00-14:45
14:50-15:35
15:40-16:25

Dostępne propozycje tematów prac dyplomowych i projektów:

1. Predykcja niepokojów społecznych z wykorzystaniem zbioru GDELT inżynierski projekt przejściowy
2. Gra komputerowa typu 4X wykorzystująca silnik grafowy inżynierski magisterski projekt indywidualny projekt zespołowy projekt przejściowy projekt zespołowy - IK projekt zespołowy - IO
3. Wykorzystanie narzędzi grafowych do przetwarzania łańcucha blokowego (blockchain) magisterski
4. Blockchain - porównanie rozwiązań projekt indywidualny
5. Metodyki dla projektów wysokiego ryzyka inżynierski projekt indywidualny projekt przejściowy
6. Bazy danych typu NewSQL inżynierski projekt indywidualny projekt przejściowy
7. Wykorzystanie GPU do przetwarzania grafów inżynierski projekt zespołowy projekt zespołowy - IK projekt zespołowy - IO
8. Analiza i ocena systemu rekomendacyjnego MovieRate magisterski
9. Równoległy algorytm do wyszukiwania częstych elementów inżynierski magisterski projekt indywidualny projekt przejściowy
10. Równoległy algorytm do wyszukiwania częstych sekwencji inżynierski magisterski projekt indywidualny projekt przejściowy
11. Bezpieczeństwo ekosystemu Apache Hadoop projekt zespołowy projekt zespołowy - IK projekt zespołowy - IO
12. Przegląd wydajności rozwiązań bazodanowych i silników wyszukujących do składowania i operowania na danych grafowych inżynierski projekt indywidualny projekt przejściowy
13. Optymalizacja składowania elementów w grafowej bazie danych inżynierski magisterski projekt indywidualny projekt przejściowy
14. CUDA vs FPGA inżynierski magisterski projekt indywidualny projekt zespołowy projekt przejściowy projekt zespołowy - IK projekt zespołowy - IO
15. Obliczenia równoległe na GPU - nVidia CUDA projekt indywidualny projekt zespołowy projekt przejściowy projekt zespołowy - IK
Powrót