Karta przedmiotu
- Status:
- Gotowy
2DE2211 - Algorytmy ewolucyjne w sterowaniu i przetwarzaniu sygnałów
- Nazwa w drugim języku:
- Evolution Algorithms in Control and Signal Processing
- Nazwa skrócona:AEWSIPS
- Numer katalogowy:2DE2211
- Reprezentuje kierunek: M,D,PL - Elektrotechnika
- Język wykładowy:PL
- Liczba punktów ECTS:2
- Poziom przedmiotu: Podstawowy
- Forma zaliczenia przedmiotu:Zaliczenie
- Wymiar godzin:
- W: 15, L: 15
- Przedmiot realizowany w planach wzorcowych:
- Obieralny dla katalogów:
- Znalazłem 3 pozycji. (Pokaż szczegóły)
- Cel przedmiotu:
- Przekazanie podstawowej wiedzy na temat algorytmów ewolucyjnych. Wykształcenie umiejętności implementacji algorytmów ewolucyjnych i ich użycia w zastosowaniach inżynierskich.
- Treści kształcenia:
- Wykład:
1. Algorytmy genetyczne: wprowadzenie, podstawowe operacje genetyczne, podstawy matematyczne algorytmów genetycznych 4h.
2. Praktyczna implementacja algorytmów genetycznych 2h.
3. Techniki i operacje zaawansowane 4h.
4. Genetyczne systemy uczące się 2h.
5. Programowanie ewolucyjne, reprezentacja zmiennoprzecinkowa, dokładne dostrajanie lokalne, zadania z ograniczeniami 2h
6. Zaliczenie 1 h.
Laboratorium:
1. Podstawowe operacje genetyczne: optymalizacja funkcji jednej i wielu zmiennych 4h.
2. Genetyczne systemy uczące się 4h.
3. Programowanie ewolucyjne: optymalizacja zmiennoprzecinkowa i dokładne dostrajanie lokalne 4h.
4. Praktyczne użycie algorytmów genetycznych i programowania ewolucyjnego w sterowaniu, przetwarzaniu sygnałów i teorii gier 3h. - Bibliografia:
- 1. D. E. Goldberg ""Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie"" Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2003.
2. Jarosław Arabas „Wykłady z algorytmów ewolucyjnych” Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2004.
3. J. Cytowski ""Algorytmy genetyczny. Podstawy i zastosowania"", Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996.
4. ""Computational Intelligence: A Methodological Introduction"" (Texts in Computer Science), Springer, 2016 (praca zbiorowa: von Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Sanaz Mostaghim, Matthias Steinbrecher, Frank Klawonn, Christian Moewes) - Metody oceny:
- Wymagane uzyskanie z wykładu co najmniej 20 punktów (maksimum 50) i z laboratorium co najmniej 20 punktów (maksimum 50 punktów). Ocena końcowa jest oceną łączną - zależnie od liczby punktów pod warunkiem osiągnięcia wszystkich efektów kształcenia. 3 > 49; 3,5 > 59 4 > 69 ; 4,5 > 79 ; 5 > 89.
- Uwagi:
- -
- Przedmioty na których bazuje dany przedmiot (prerekwizyty):
- [1DE1106] Języki i metodyka programowania 1
- Efekty Kształcenia dla kierunku Elektrotechnika:
-
- Wiedza
Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania E2_W01e ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę z zakresu matematyki przydatną do formułowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu Elektrotechniki, obejmującą wybrane zagadnienia dotyczące optymalizacji
+ (33%) ma wiedzę z zakresu matematyki przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu Elektrotechniki obejmującą zagadnienia związane z algorytmami ewolucyjnymi dotyczące optymalizacjisprawdzianE2_W03c ma szczegółową wiedzę obejmującą zagadnienia powiązane z Elektrotechniką w zakresie Informatyki
+ (33%) ma wiedzę obejmującą zagadnienia komputerowej implementacji algorytmów ewolucyjnych powiązane z Elektrotechniką w zakresie Informatykisprawdzian -
- Umiejętności
Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania E2_U05 Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się; rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie; potrafi inspirować i organizować proces uczenia się innych osób; potrafi samodzielnie i krytycznie planować proces samokształcenia, w tym uzupełniania wiedzy i umiejętności o charakterze interdyscyplinarnym. + (33%) ma umiejętność samokształcenia sięzaliczenie, sprawdzenie poprawności wykonania ćwiczeńE2_U08 potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary, symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski + (33%) potrafi planować i przeprowadzać symulacje komputerowe w zakresie implementacji algorytmów ewolucyjnych, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioskisprawdzenie raportów z wykonanych ćwiczeń -
- Kompetencje społeczne
Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania E2_K04 Potrafi odpowiednio i w sposób odpowiedzialny określić priorytety służące realizacji postawionych zadań z uwzględnieniem pozatechnicznych aspektów i skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na otoczenie społeczne i gospodarcze. + (33%) potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji zadania określonego przez prowadzącego zajęciaanaliza pracy studenta związanej z wykonywanymi ćwiczeniami -
- Punkty ECTS za zajęcia kontaktowe z nauczycielem: 1,2
- Punkty ECTS za zajęcia praktyczne łącznie; kontaktowe i bez kontaktu z nauczycielem: 1,4
-
- Uzasadnienie punktów ECTS:
-
- Zajęcia kontaktowe z nauczycielem:
- Wykład -15
Laboratorium - 15
-
- Zajęcia bez kontaktu z nauczycielem:
- Studia podręczników, innych źródeł -4 Przygotowanie do zaliczenia - 2. Przygotowania programów i raportów -14
-
- Sumaryczna liczba godzin pracy studenta: 50
- Łączna liczba punktów ECTS wynika z sumarycznej liczby godzin pracy studenta.