Sylabus

  • Status:
  • Ready

PI-BDA-103 - Analiza populacji

Course secondName name: 
Analysis of population
  • Short name:Populacja
  • Course number:PI-BDA-103
  • Reprezentuje kierunek: P,Z,PL - Big Data. Analiza Danych
  • Responsible person: mgr inż. Paweł Redzyński
  • WWW: Info  
  • Course language:PL
  • ECTS:5
  • Course level: Basic
  • Type of pass:Pass
  • Hours:
  • L: 12
Course is a part of following study programmes:
  • Big Data. Analiza Danych Semester: 1 Study stage: Podyplomowe, podyplomowe, niestacjonarne, polski, Study plan version (The specialization can have different study programme versions. This number indicates the study plan version.): 1
Ellective in catalogs:
Found 0 items. (Show details)
Short content: 
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z problemami związanymi z czyszczeniem danych oraz globalną analizą populacji. Studenci poznają historię nieudanych prób analizy populacji mających odczuwalne skutki w świecie nauki i przemysłu. Nabędą również wiedzę kluczową do umiejętnej próby przetwarzania danych o niskim stopniu jakości i kompletności.
Syllabus details: 
1. Teoria zbiorów
2. Populacja i próby statystyczne
3. Metody akwizycji danych i błędy
4. Analiza zależności
5. Przykłady historyczne
6. Statystyczne testy wiarygodności
7. Brakujące i niestandardowe dane
Literature: 
• Metody Statystyczne, S. Szulc
• Statystyczne systemy uczące się J. Koronacki, J. Ćwik
• Systemy uczące się M. Krzyśko, W. Wołyński, T. Górecki, M. Skorzybut
• Pattern Recognition S. Theodoridis, K. Koutroumbas
Grading criteria: 
- ocena referatu przygotowanego przez studenta
Educational effect: 
-
Notes: 
-
Courses which this course is based on (prerequisities):
  • Educational effect for specialization Big Data. Analiza Danych:
  • Wiedza
    Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania
    PI_BDA_W01 ma podstawową wiedzę obejmującą zagadnienia powiązane z Informatyką w zakresie innych kierunków studiów. +++ (100%)
    otrafi samodzielnie zapoznać się z literaturą
    aktywność na zajęciach, praca w grupie, prezentacja multimedialna
  • Umiejętności
    Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania
    PI_BDA_U02 potrafi porozumiewać się przy użyciu różnych technik w środowisku zawodowym związanym z Informatyką oraz przygotować i przedstawić dobrze udokumentowane opracowanie wybranych problemów z zakresu Informatyki +++ (100%)
    potrafi komunikować się w języku dziedziny
    aktywność na zajęciach, praca w grupie, prezentacja multimedialna
    PI_BDA_U03 ma umiejętności samokształcenia się +++ (100%)
    potrafi samodzielnie zapoznać się z literaturą
    aktywność na zajęciach, praca w grupie, prezentacja multimedialna
    PI_BDA_U04 potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić, zwłaszcza w powiązaniu z Informatyką, istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności: urządzenia, obiekty, systemy, procesy i usługi. +++ (100%)
    student potrafi krytycznie ocenić zakres projektu
    aktywność na zajęciach, praca w grupie, prezentacja multimedialna
  • Kompetencje społeczne
    Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania
    PI_BDA_K02 potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania +++ (100%)
    potrafi określić priorytety zadań na zajęciach
    aktywność na zajęciach, praca w grupie, prezentacja