1DE1512 - Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

Nazwa w drugim języku: 

Digital Signal Processing

Cel przedmiotu: 

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z nowoczesnymi metodami przetwarzania i analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów.

Treści kształcenia: 

WYKŁAD:
Wstęp do teorii sygnałów: pojęcia podstawowe, klasyfikacja sygnałów.
Elementy analizy sygnałów: ciągła transformata Fouriera, szereg Fouriera, interpretacja widma.
Zarys teorii liniowych układów i systemów dyskretnych. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe.
Próbkowanie sygnału, tw. Shannona. Kwantyzacja amplitudy.
Dyskretna Transformata Fouriera (DTF) , definicja, interpretacja fizyczna, algorytmy.
Szybka Transformata Fouriera (FFT). Praktyczne aspekty częstotliwościowej analizy sygnałów.
Analiza czasowo-częstotliwościowa. Krótkoczasowa transformata Fouriera (STFT).
Analiza w przestrzeni czas skala. Transformata falkowa.
Transformata Z. Filtry cyfrowe, klasyfikacja filtrów cyfrowych.
Filtry cyfrowe SOI. Filtry cyfrowe NOI.
LABORATORIUM:
Algorytm szybkiej transformaty Fouriera (STF).
Synchroniczna i asynchroniczna analiza częstotliwościowa. Okna czasowe.
Projektowanie filtrów cyfrowych – algorytmy w środowisku Matlab.
Filtry cyfrowe SOI, NOI: odpowiedź impulsowa, transmitancja, charakterystyki częstotliwościowe.
Krótkoczasowa transformata Fouriera. Transformata falkowa.

Bibliografia: 

[1] Oppenheim, Schafer A.W.: „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów”, WKiŁ, Warszawa, 1979.
[2] Zieliński T.: „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - od teorii do zastosowań”, WKiŁ, Warszawa, 2005.

Metody oceny: 

Wymagane zaliczenie kolokwium z wykładu oraz laboratorium. Ocena końcowa jest wyliczana na podstawie średniej.

Uwagi: 

Przedmioty na których bazuje dany przedmiot (prerekwizyty):

• [1DE1302] Teoria obwodów 2
• [1DE1309] Metrologia elektryczna
• [1DE1102] Matematyka 1
• [1DE1202] Teoria obwodów 1