Karta przedmiotu

  • Status:
  • Gotowy

1DI1204 - Podstawy teorii mnogości i matematyki dyskretnej

Nazwa w drugim języku: 
Foundations of Set Theory and Discrete Mathematics
  • Nazwa skrócona:TMNOG
  • Numer katalogowy:1DI1204
  • Reprezentuje kierunek: I,D,PL - Informatyka Stosowana
  • Odpowiedzialny za przedmiot: dr hab. Danuta Kołodziejczyk
  • Strona WWW przedmiotu: Info  
  • Język wykładowy:PL
  • Liczba punktów ECTS:4
  • Poziom przedmiotu: Podstawowy
  • Forma zaliczenia przedmiotu:Egzamin
  • Wymiar godzin:
  • W: 30, C: 15
Przedmiot realizowany w planach wzorcowych:
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2021Z/2022L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2022Z/2023L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2020Z/2021L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 21
  • Informatyka Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 12
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2016Z/2017L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2024Z/2025L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2023Z/2024L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2019Z/2020L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 22
  • Informatyka Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 14
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2017Z/2018L
  • Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2018Z/2019L
Obieralny dla katalogów:
Znalazłem 0 pozycji. (Pokaż szczegóły)
Cel przedmiotu: 
Zapoznanie z podstawowymi pojęciami i metodami teorii mnogości i matematyki dyskretnej; wykształcenie umiejętności precyzyjnego i logicznego myślenia, umiejętności rozwiązywania zadań i problemów z wymienionych wyżej dziedzin, umiejętności samokształcenia i korzystania z literatury naukowej z zakresu matematyki i nauk technicznych.
Treści kształcenia: 
1. O wybranych działach matematyki dyskretnej. 2. Elementy logiki matematycznej (zdania i funkcje zdaniowe, spójniki logiczne, kwantyfikatory). Tautologie i reguły dowodzenia. Prawa de Morgana w logice. 3. Algebra zbiorów działania skończone, własności działań). Prawa de Morgana. 4. Algebra zbiorów działania nieskończone i ich własności. Prawa de Morgana. 5. Aksjomaty Peano dla liczb naturalnych. Indukcja matematyczna, silna indukcja; przykłady zastosowań. 4. Funkcje i ich własności, funkcja różnowartościowa i odwracanie funkcji, funkcja wzajemnie jednoznaczna, pojęcia bijekcji, injekcji, surjekcji, składanie funkcji. 4. Moc zbioru. Zbiory równoliczne i liczby kardynalne. Twierdzenie Cantora-Bernsteina, przeliczalność i nieprzeliczalność. 5. Przeliczalność zbioru liczb wymiernych. Nieprzeliczalność zbioru liczb rzeczywistych. 6. Zliczanie obiektów kombinatorycznych z przykładami. Dwumian Newtona. Zasada mnożenia, zasada włączeń i wyłączeń. Przykłady zastosowań. 7. Zasada szufladkowa Dirichleta z przykładami zastosowań. 8. Relacje - podstawowe własności i przykłady. Relacja równoważności i klasy abstrakcji. Relacje porządkujące (Quasi-porządki, relacja częściowego porządku, relacja liniowego porządku, elementy maksymalne i minimalne, największe i najmniejsze, porządek leksykograficzny), grafy.

Literatura pomocnicza:
H.Rasiowa, Wstep do matematyki współczesnej, PWN;
K. H. Rosen, Discrete Mathematics and Its. Applications.

oraz ewentualnie
Ross K. A., Wright C. R. B., Matematyka dyskretna PWM, 2006;
W.Wilson, Wstęp do teorii grafów, WNT.
Bibliografia: 
1. Rasiowa, H. : Wstęp do matematyki współczesnej. Wydawnictwo naukowe PWN,
    Warszawa.
K. H. Rosen, Discrete Mathematics and Its. Applications.

oraz ewentualnie
Ross K. A., Wright C. R. B., Matematyka dyskretna PWM, 2006;
W.Wilson, Wstęp do teorii grafów, WNT.
Metody oceny: 
Test egzaminacyjny końcowy poprzez w MS Teams, ocena aktywności ćwiczeniowej na podstawie wgranych do notesów swoich osiągnięć, możliwa obrona swojej pracy własnej ćwiczeniowej poprzez MS Teams.
Uwagi: 
Przedmioty na których bazuje dany przedmiot (prerekwizyty):
  • Efekty Kształcenia dla kierunku Informatyka Stosowana:
  • Wiedza
    Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania
    E1_W01a ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki, przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu studiów, dotyczącą

    analizy matematycznej

    ++ (66%)
    wiedza z zakresu rachunku zdań i funkcji zdaniowych, sum i iloczynów uogólnionych zbiorów, relacji równoważności, teorii mocy oraz zbiorów uporządkowanych ułatwi zrozumienie szeregu pojęć i twierdzeń z analizy matematycznej
    egzamin
    E1_W01b ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki, przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu studiów, dotyczącą

    algebry

    ++ (66%)
    wykorzystanie wiedzy z dziedziny algebry zbiorów oraz relacji równoważności i ich klas abstrakcji do opisu szeregu struktur pojawiających się w algebrze liniowej
    kolokwium i egzamin
    E1_W01c ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki, przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu studiów, dotyczącą

    probabilistyki

    + (33%)
    wiedza z zakresu sum i iloczynów uogólnionych zbiorów niezbędna w rachunku prawdopodobieństwa
    egzamin
    E1_W01d ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki, przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu studiów, dotyczącą

    metod numerycznych

    + (33%)
    wprowadzenie do matematyki dyskretnej
    narzędziem przydatnym w metodach numerycznych
    egzamin
  • Umiejętności
    Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania
    E1_U05 Potrafi planować własne uczenie się, ma umiejętności samokształcenia. + (33%)
    potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł w wersji drukowanej i elektronicznej w tym w Internecie, a także wyciągać wnioski, formułować i uzasadniać opinie
    egzamin
  • Kompetencje społeczne
    Kod Efekt Kształcenia dla kierunku Procent Efekt kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania
    E1_K04 Potrafi odpowiednio i w sposób odpowiedzialny określić priorytety służące realizacji postawionych zadań. + (33%)
    potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
    kontakt ze studentem na ćwiczeniach i wykładzie
    • Punkty ECTS za zajęcia kontaktowe z nauczycielem: 2,4 
    • Punkty ECTS za zajęcia praktyczne łącznie; kontaktowe i bez kontaktu z nauczycielem: 3 
    • Uzasadnienie punktów ECTS:
    • Zajęcia kontaktowe z nauczycielem: 
      Wykład - 45
      Ćwiczenia - 15
    • Zajęcia bez kontaktu z nauczycielem: 
      Studia notatek, podręczników, innych źródeł - 40
      Przygotowania do kolokwium - 7
      Przygotowania do egzaminu - 23
      • Sumaryczna liczba godzin pracy studenta: 130 
    • Łączna liczba punktów ECTS wynika z sumarycznej liczby godzin pracy studenta.
Zamknij