1DI1203 - Metody probabilistyczne i statystyka

Nazwa w drugim języku: 

Probabilistic Methods and Statistics

Przedmiot realizowany w planach wzorcowych:

• Informatyka Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 14
• Informatyka Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 12
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2024Z/2025L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2022Z/2023L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2021Z/2022L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 21
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 22
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2016Z/2017L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2017Z/2018L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2020Z/2021L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2019Z/2020L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2018Z/2019L
• Informatyka Stosowana Semestr: 2 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: WPS2023Z/2024L

Obieralny dla katalogów:

Znalazłem 0 pozycji. (Pokaż szczegóły)

Cel przedmiotu: 

Zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego. Podstawowe parametry zmiennej losowej: wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe. Rozkład Bernoulliego i rozkład Poissona. Rozkład normalny, standaryzacja rozkładu normalnego. Elementy statystyki opisowej. Dwuwymiarowa zmienna losowa. Kowariancja, współczynnik korelacji. Twierdzenia graniczne. Pojęcie statystyki, estymatory i ich rodzaje. Przedziały ufności. Testowanie hipotez. Regresja liniowa.

Treści kształcenia: 

Przestrzeń probabilistyczna. Zmienna losowa, dystrybuanta i jej własności. Zmienne losowe typu skokowego i typu ciągłego. Gęstość rozkładu ciągłego. Wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe zmiennej losowej. Podstawowe rozkłady typu skokowego: rozkład Bernoulliego, rozkład Poissona. Przybliżanie rozkładu Bernoulliego za pomocą rozkładu Poissona. Rozkład normalny, jego gęstość i dystrybuanta.Standaryzacja rozkładu normalnego. Elementy statystyki opisowej. Szereg rozdzielczy. Zmienna losowa dwuwymiarowa i wielowymiarowa. Rozkłady brzegowe, kowariancja, współczynnik korelacji zmiennej losowej dwuwymiarowej. Twierdzenia graniczne i ich zastosowania. Pojęcie statystyki, estymatory i ich rodzaje. Rozkłady występujące w statystyce: rozkład t-Studenta i rozkład chi-kwadrat. Estymacja przedziałowa. Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego. Testowanie hipotez statystycznych.Testy dla średniej i wariancji. Jednostronny i dwustronny obszar krytyczny. Testowanie hipotez dotyczących rozkładu. Pojęcie regresji. Regresja liniowa.

Bibliografia: 

J. Koronacki, J. Mielniczuk - Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwo WNT

Metody oceny: 

Egzamin dwuczęściowy, 2 kolokwia.

Uwagi: 

Przedmioty na których bazuje dany przedmiot (prerekwizyty):

• [1DI1106] Analiza matematyczna

• Efekty Kształcenia dla kierunku Informatyka Stosowana:
• Wiedza

  Kod	Efekt Kształcenia dla kierunku	Procent	Efekt kształcenia dla przedmiotu	Sposób sprawdzania
  E1_W01c	ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki, przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu studiów, dotyczącą probabilistyki	+++ (100%)	Zna metody rozwiązywania zadań z probabilistyki i statystyki matematycznej. Zna podstawowe twierdzenia i definicje z probabilistyki.	kolokwia, egzamin

• Umiejętności

  Kod	Efekt Kształcenia dla kierunku	Procent	Efekt kształcenia dla przedmiotu	Sposób sprawdzania
  E1_U05	Potrafi planować własne uczenie się, ma umiejętności samokształcenia.	++ (66%)	ma umiejętności samokształcenia w dziedzinie probabilistyki.	kolokwia, egzamin

• Kompetencje społeczne

  Kod	Efekt Kształcenia dla kierunku	Procent	Efekt kształcenia dla przedmiotu	Sposób sprawdzania
  E1_K04	Potrafi odpowiednio i w sposób odpowiedzialny określić priorytety służące realizacji postawionych zadań.	++ (66%)	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania	kontakt bezpośredni na zajęciach

• • Punkty ECTS za zajęcia kontaktowe z nauczycielem: - 
  • Punkty ECTS za zajęcia praktyczne łącznie; kontaktowe i bez kontaktu z nauczycielem: - 
• • Uzasadnienie punktów ECTS:

  • Zajęcia kontaktowe z nauczycielem: 

    Wykłady 30 godz.
    Ćwiczenia 30 godz.
    Konsultacje i egzamin 5 godz.

  • Zajęcia bez kontaktu z nauczycielem: 

    Przygotowanie do wykładów 10 godz.
    Przygotowanie do ćwiczeń (w tym 2 kolokwia) 30 godz.
    Przygotowanie do egzaminu 20 godz.

  • • Sumaryczna liczba godzin pracy studenta: 125 
  • Łączna liczba punktów ECTS wynika z sumarycznej liczby godzin pracy studenta.