DI1613 - Hurtownie i eksploracja danych

Nazwa w drugim języku: 

Data Warehouses and Data Mining

Przedmiot realizowany w planach wzorcowych:

• Inżynieria Oprogramowania Semestr: 6 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski, Wersja programu studiów: 1

Obieralny dla katalogów:

Znalazłem 0 pozycji. (Pokaż szczegóły)

Skrócone treści: 

Wykład dotyczy zagadnień związanych z zarządzaniem oraz wydobywaniem informacji z dużych zbiorów danych oraz z organizacją takich biorów w postaci hurtowni danych. Z uwagi na coraz powszechniejsze gromadzenie danych z różnych dziedzin konieczne staje się właściwe zarządzanie tymi danymi oraz umiejętne ich przetwarzanie w celu wydobycia z nich przydatnych użytkownikowi, a niewidocznych podczas prostego ich przeglądania, związków i podsumowań. Dziedzina eksploracji danych wykorzystuje narzędzia i techniki pochodzące z innych obszarów: statystyki, sztucznej inteligencji, uczenia się maszyn, rozpoznawania wzorców, baz danych i innych. W trakcie wykładu omówione zostaną podstawowe zagadnienia dotyczące eksploracji danych – podstawy teoretyczne, algorytmy oraz przykłady zastosowań. Pokazane zostaną modele wykorzystywane w przedmiotowej dziedzinie, a także główne zadania eksploracji danych. W części poświęconej hurtowniom danych omówione zostaną podstawowe pojęcia z nimi związane: modele danych, metadane, integracja i agregacja danych, optymalizacja i przetwarzanie zapytań oraz projektowanie hurtowni danych.

Szczegółowe treści merytoryczne: 

1. Wstęp do eksploracji i hurtowni danych,
2. Podstawy eksploracji danych, modelowanie danych, podstawowe miary,
3. Analiza regresji
4. Klasyfikacja - metody minimalnoodległościowe i funkcji dyskryminacji
5. Klasyfikacja - indukcja drzew decyzyjnych
6. Klasyfikacja - indukcja reguł decyzyjnych
7. Odkrywanie reguł asocjacyjnych
8. Grupowanie danych - metody k-srednich i grupowania hierarchicznego
9. Wyszukiwanie tekstowe
10. Hurtownie danych - podstawowe pojęcia, modele danych, metadane
11. Integracja i wielowymiarowa agregacja danych
12. Język MDX
13. Optymalizacja i przetwarzanie zapytań
14. Projektowanie hurtowni danych
15. Praktyczne aspekty hurtowni danych

Bibliografia: 

1. D.Hand, H.Mannila, P.Smyth „Eksploracja danych” WNT 2005;
2.D.T. Larose „Odkrywanie wiedzy z danych” PWN 2006;
3. V. Poe, P. Klauer, S. Brobst, Tworzenie hurtowni danych, WNT, 2000;
4. Ch. Todman. Projektowanie hurtowni danych. WNT, Warszawa 2003.

Kryteria oceny: 

Ocena jest wystawiana na podstawie punktów uzyskanych z egzaminu pisemnego.

Efekty kształcenia: 

Teoretyczne podstawy eksploracji danych, metody klasyfikacji, grupowania danych, odkrywania asocjacji i inne. Wiadomości z zakresu hurtowni danych.

Uwagi: 

-

Standardowe treści kształcenia ujęte w Rozporządzeniu MNiSW:

Inżynieria Oprogramowania Semestr: 6 Etap: Model 2, inżynierskie I-go stopnia, stacjonarne, polski (Brak zdefiniowanych zakresów kształcenia dla specjalności)

Przedmioty na których bazuje dany przedmiot (prerekwizyty):