| 1. |
26.09.2024 |
Zajęty |
Język programowania nowej generacji
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-3 |
| Typ: | magisterski |
| Słowa kluczowe: | języki programowania, przypadki użycia, meta-model, Java, język MOLA |
|
| 2. |
26.09.2024 |
Zajęty |
Badanie ewolucji oprogramowania wspomaganej narzędziem ReDSeeDS
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-2 |
| Typ: | magisterski |
| Słowa kluczowe: | przypadki uzycia, ewolucja oprogramowania, Java, C#, eksperyment |
|
| 3. |
26.09.2024 |
Zajęty |
System automatycznej generacji aplikacji mobilnych (Android, iOS itp.)
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-2 |
| Typ: | magisterski, projekt przejściowy |
| Słowa kluczowe: | Eclipse, Android, iOS, Java, przypadki użycia, projektowanie oprogramowania, generacja kodu |
|
| 4. |
26.09.2024 |
Zajęty |
Wykonanie systemu w technologii webowej z wykorzystaniem narzędzia ReDSeeDS
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-5 |
| Typ: | inżynierski, projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt zespołowy - IK, projekt zespołowy - IO |
| Słowa kluczowe: | język UML, Java, generacja kodu, przypadki użycia, aplikacje webowe |
|
| 5. |
26.09.2024 |
Zajęty |
Rozbudowa edytora języka RSL
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-5 |
| Typ: | inżynierski, magisterski, projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy, projekt zespołowy - IK, projekt zespołowy - IO |
| Słowa kluczowe: | przypadki użycia, narzędzia programistyczne, narzędzia CASE, Java, Eclipse |
|
| 6. |
26.09.2024 |
Zajęty |
Prosty edytor graficzny języka UML
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-2 |
| Typ: | inżynierski, projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy, projekt zespołowy - IK, projekt zespołowy - IO |
| Słowa kluczowe: | meta-model, język UML, narzędzia CASE, EMF, Eclipse, Java |
|
| 7. |
26.09.2024 |
Zajęty |
Projekt BalticLSC: wykonanie aplikacji dla różnych zastosowań obliczeniowych
dr hab. inż. Michał Śmiałek, prof. uczelni
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Electrical Engineering, Elektrotechnika, Informatyka |
Liczba wykonawców: 1-10 |
| Typ: | inżynierski, magisterski, projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy, projekt zespołowy - IK, projekt zespołowy - IO |
| Słowa kluczowe: | aplikacje REST, sztuczna inteligencja, metody numeryczne, programowanie modułów obliczeniowych, Python, C#, Java |
|
| 8. |
24.09.2024 |
Zajęty |
Analiza wymagań dotyczących układu zasilania linii kolejowych w obszarach styku systemów 3kV DC i 2x25kV 50Hz
prof. dr hab. inż. Adam Szeląg
-
IE
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Elektrotechnika |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | magisterski |
| Słowa kluczowe: | systemy zasilania trakcji elektrycznej, 25kV 50Hz, 3kV DC |
|
| 9. |
18.09.2024 |
Wolny |
Rozpoznawanie gatunków muzycznych z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego
mgr inż. Marcin Jurczak
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Elektrotechnika, Informatyka |
Liczba wykonawców: 1..* |
| Typ: | projekt indywidualny, projekt zespołowy |
| Słowa kluczowe: | data science, python, feature extraction, pandas, mongo db, sql, klasyfikacja |
|
| 10. |
18.09.2024 |
Wolny |
Narzędzie do wyceny produktów w oparciu o techniki analizy danych i uczenie maszynowe
mgr inż. Marcin Jurczak
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1..* |
| Typ: | projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy |
| Słowa kluczowe: | data science, python, web scraping, pandas, scikit learn, mongo db |
|
| 11. |
18.09.2024 |
Wolny |
Utworzenie i analiza zbiorów danych dotyczących wyników sportowych
mgr inż. Marcin Jurczak
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Elektrotechnika, Informatyka |
Liczba wykonawców: 1..* |
| Typ: | projekt indywidualny, projekt zespołowy |
| Słowa kluczowe: | data science, python, web scraping, sport |
|
| 12. |
18.09.2024 |
Wolny |
Implementacja gry wykorzystującej uczenie przez wzmacnianie
mgr inż. Marcin Jurczak
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Elektrotechnika, Informatyka, Elektromobilność |
Liczba wykonawców: 1..* |
| Typ: | projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy |
| Słowa kluczowe: | reinforcement learning, python, pytorch |
|
| 13. |
18.09.2024 |
Wolny |
Rozpoznawanie obiektów w czasie rzeczywistym z użyciem sieci neuronowych
mgr inż. Marcin Jurczak
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Informatyka, Elektromobilność |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy, projekt zespołowy - IK, projekt zespołowy - IO |
| Słowa kluczowe: | YOLO, Python |
|
| 14. |
18.09.2024 |
Wolny |
System rekomendacji
mgr inż. Marcin Jurczak
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Informatyka |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | projekt indywidualny, projekt zespołowy, projekt przejściowy, projekt zespołowy - IK, projekt zespołowy - IO |
| Słowa kluczowe: | TensorFlow, NLTK, scikit-learn |
|
| 15. |
17.09.2024 |
Wolny |
Generowanie sygnałów EKG z wykorzystaniem sieci GAN
dr hab. inż. Marcin Kołodziej
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Electrical Engineering, Informatyka, Elektromobilność |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | inżynierski, magisterski |
| Słowa kluczowe: | EKG, GAN, uczenie głębokie, deep leaerning, CNN, |
|
| 16. |
17.09.2024 |
Wolny |
Generowanie sygnałów EEG z wykorzystaniem sieci GAN
dr hab. inż. Marcin Kołodziej
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Electrical Engineering, Elektrotechnika, Informatyka, Elektromobilność |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | inżynierski, magisterski, projekt indywidualny |
| Słowa kluczowe: | GAN, EEG, deep leaerning, uczenie głębokie, python, Matlab, GPU, CUDA |
|
| 17. |
17.09.2024 |
Wolny |
Generowanie mowy z wykorzystaniem sieci GAN
dr hab. inż. Marcin Kołodziej
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Automatyka i Robotyka, Electrical Engineering, Elektrotechnika, Informatyka |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | inżynierski, magisterski |
| Słowa kluczowe: | GAN, deep learning, GPU, CUDA, python, matlab |
|
| 18. |
16.09.2024 |
Zajęty |
Stray currents in DC traction
prof. dr hab. inż. Adam Szeląg
-
IE
|
| Kierunek: | Electrical Engineering, Elektrotechnika |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | inżynierski, magisterski, projekt indywidualny, projekt zespołowy |
| Słowa kluczowe: | stray currents, electro-corrosion, railways |
|
| 19. |
14.09.2024 |
Wolny |
Zastosowanie głębokiego uczenia w predykcji planów wykonania zapytań SQL
dr inż. Radosław Roszczyk
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | magisterski |
| Słowa kluczowe: | bazy danych, uczenie głębokie, systemy uczące, optymalizacja |
|
| 20. |
14.09.2024 |
Wolny |
Rozwój inteligentnego asystenta do optymalizacji zapytań bazodanowych dla aplikacji internetowych
dr inż. Radosław Roszczyk
-
IETiSIP
|
| Kierunek: | Informatyka |
Liczba wykonawców: 1 |
| Typ: | inżynierski, projekt zespołowy |
| Słowa kluczowe: | bazy danych, AI, optymalizacja zapytań |
|
